طورت NVIDIA طريقة لتدريب الروبوتات على أداء الإجراءات من خلال مراقبة فعل بشري أولاً ، ومشاهدة شخص آخر لديه خبرة أكبر يؤدي المهمة ، ثم محاولة تكراره. تعلمت الروبوتات رفع وتحريك الصناديق والألعاب الملونة داخل بيئة معملية باستخدام روبوت باكستر. تخطط الشركة لاستخدام الدروس المستفادة من هذا البحث لإعادة تدريب الروبوتات ، وإنشاء روبوتات قادرة على العمل بأمان جنبًا إلى جنب مع البشر في المختبرات والمصانع والمنازل ، مما يثبت أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قد قطعت شوطًا طويلاً في التطوير وهي في طريقها إلى منتجات. تكنولوجيا.
يشتمل النظام على سلسلة من الشبكات العصبية العميقة التي تحاول أداء مهام الإدراك والتخطيط والتحكم. يتم تدريب هذه الشبكات حصريًا على البيانات التركيبية. يستغرق هذا التدريب ساعات وليس سنوات. تم مشاركة النتائج في المؤتمر الدولي حول الروبوتات والأتمتة (ICRA) هذا الأسبوع في بريسبان ، أستراليا.