نقص الكفاءات وأخلاقيات العمل.. تحديان أمام الذكاء الاصطناعي

قالت غالبية الشركات الأوروبية التي شاركت في استطلاع حديث أجرته شركة التحليلات الرائدة SAS ، إن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة مبكرة ، حيث توجد تحديات تواجه اعتماد الذكاء الاصطناعي في المنظمات ، لا سيما نقص الكفاءات. ومهارات علوم البيانات لتحقيق أقصى قيمة ممكنة من التكنولوجيا وكذلك الحواجز المؤسسية والمجتمعية. جاءت النتائج كجزء من دراسة وعد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ، مع مدراء تنفيذيين من 100 مؤسسة وشركة في جميع أنحاء أوروبا في قطاعات البنوك والتأمين والتصنيع وتجارة التجزئة والحكومة وغيرها من القطاعات لقياس استجابة الشركات لإمكانيات الذكاء الاصطناعي كما يستخدمونه اليوم وما هي خططهم لاستخدامه في المستقبل وما هي التحديات التي يواجهونها.

أخلاقيات العمل
رأى 55 بالمائة من المشاركين أن النطاق المتغير لفرص العمل للأفراد يمثل التحدي الأكبر. يشمل هذا التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الوظائف فقدان الوظائف وتطوير فرص عمل جديدة تتطلب مهارات جديدة متعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تم الاستشهاد بأخلاقيات العمل باعتبارها ثاني أكبر تحدٍ ، حيث تساءل 41٪ من المشاركين عما إذا كانت الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل “لصالح الإنسانية” بدلاً من شركة واحدة ، وطرق رعاية أولئك الذين فقدوا وظائفهم بعد تطبيق تقنية اصطناعية. ألانظمة الاستخبارية.

فريق علم البيانات والجاهزية المؤسسية
هل علماء بيانات المؤسسات جاهزون لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي الجديدة؟ شعر 20٪ فقط أن فرق علوم البيانات جاهزة ، بينما لم يكن لدى 19٪ من المستجيبين فرق علم بيانات على الإطلاق.

كان تعيين علماء البيانات لبناء المهارات التنظيمية عبارة عن خطة اعتمدها 28٪ من المستجيبين ، بينما قال 32٪ إنهم قد يلجأون إلى تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي لفرق التحليلات الحالية من خلال التدريب والمؤتمرات وورش العمل.

بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت الثقة التحدي الأساسي للعديد من المنظمات. ذكر ما يقرب من نصف المشاركين في الدراسة (49٪) مشكلة التحديات الثقافية الناجمة عن عدم الثقة في إنتاج الذكاء الاصطناعي ، وعلى نطاق أوسع ، عدم الثقة في نتائج ما يسمى بحلول “الصندوق الأسود”.

جاهزية المنصة
سعت الدراسة إلى تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي من حيث البنية التحتية المطلوبة. لاحظت الدراسة وجود فجوة واضحة بين المشاركين الذين شعروا أن لديهم بنية تحتية مناسبة متعلقة بالذكاء الاصطناعي (24٪) وأولئك الذين شعروا أنهم بحاجة إلى تحديث وتكييف نظامهم الأساسي الحالي المرتبط بالذكاء الاصطناعي (24٪) أم لا. لديها منصة محددة تتعلق بالذكاء الاصطناعي (29٪).

‫0 تعليق

اترك تعليقاً