معلومات حول تحليل البيانات
هناك مجموعة متنوعة من طرق تحليل البيانات والخطوات الرئيسية التي تخدم المهام التي من المفترض أن تعمل عليها ، مثل:
- التنقيب عن البيانات وتحليلها.
- وضع الإجابات في جدول للتفصيل والتحليل.
- إظهار البيانات بطريقة منظمة ومفصلة.
توجد مثل هذه الطريقة ، والطريقة السابقة كانت الطريقة التحليلية لتحليل البيانات ، فالتحليل المناسب يزيد من قدرة الباحث على تحليل البيانات لشرح المتغيرات التي أثرت على النتائج الظاهرة.
أنواع تحليل البيانات
هناك العديد من أنواع تحليل البيانات التي تسهل علينا اتخاذ الخطوات التي تتطلب منا تفصيل جزء معين من البيانات ، والتحقق من جوهرها وأصلها ، والكشف عن جميع المتطلبات التي نحتاجها لتوضيحها. تحليل البيانات الذي نقوم به:
تحليل البيانات التنبؤية
في هذا النوع من تحليل البيانات ، نقوم بعمل تنبؤات حول تنبؤات مقاييس معينة ، من خلال فحص مقاييس نفس الأشياء التي تم القيام بها من قبل ، ونقوم بعمل تنبؤات حول ما نتوقعه في الأحداث المستقبلية.
مثل ما تفعله اللجان قبل بدء الانتخابات ، ودراسة الحملة الانتخابية لكل مرشح ، وتحليل السلوك الملحوظ من الاستبيانات المقدمة.
تحليل البيانات الوصفي
في هذا النوع من تحليل البيانات ، يتم وصف البيانات بإيجاز دون تفصيل التفسيرات والمتطلبات والنتائج ، مثل إحصاءات تحليل البيانات السكانية لمناطق معينة.
يتطلب عمل جدول يتضمن العمر والعمر والعنوان وعدد العائلات دون الخوض في التفاصيل الاجتماعية والعائلية ، ولا يتطلب أكثر من استبيان موجز فقط.
هذا التحليل من نوعين:
توجد مجمعات يتم تنفيذها فوق هذه البيانات تعرض بيانات واسعة النطاق ، بعضها أحادي المتغير وثنائي المتغير ، وهناك نوعان من التحليلات الوصفية:
- التحليل الوصفي.
- التحليل الإحصائي.
تحليل البيانات استكشافية
هذا النوع مشهور جدًا في عالم الفضاء ، على سبيل المثال عندما كشف جاليليو عن وجود حلقات حول كوكب زحل ، أو كشف آخرون عن أنظمة شمسية مكونة من أربعة كواكب ، من خلال الخصائص المعقدة للضوء.
تحليل البيانات الميكانيكية
- في هذا التحليل يتم الحصول على العلاقة بين متغيرين ، طالما أنها حتمية ومؤكدة ، وهذا يتطلب مجهودًا كبيرًا.
- يتم إنشاء المعادلات المعروفة والقوية ، والمعاملات غير معروفة ، ويتم الاستدلال على المعاملات من خلال تحليل البيانات ، ثم يتم إنشاء النموذج لمجموعة المعادلات الرياضية المؤكدة.
- يجب الاهتمام بتحليل البيانات والتفكير النقدي بشأنها ، واستخلاص النتائج المتوقعة.
مثال على التحليل الميكانيكي:
تؤدي السلوكيات غير الصحيحة أثناء القيادة إلى وقوع حوادث ، ولكن في حالة عدم وجود تأكيد ، ينجو الشخص أحيانًا ، لذلك هناك عدة احتمالات ونتائج لتتبع السلوك بناءً على الفعل السابق.
تحليل استنتاجي
وهو ما يتم بعد التحليل الاستكشافي لتوضيح الاستبيانات الناتجة عن الأنواع المختلفة التي يتم إصدارها من البيانات التي تم جمعها سابقاً ، وهذا يتضح من النماذج المبنية على الإحصائيات التي تم استنتاجها سابقاً.
يعتمد هذا النوع من التحليل البياني على العينات التي تم جمعها وتصنيفها ، ويتم تحديد عواقب ذلك ، على سبيل المثال ، العلاقة بين التلوث والعمر: كلما زاد التلوث ، زاد معدل الوفيات.
كما توجد في بعض دول العالم ، لذلك يتم استنتاج معدل الوفيات من معدل التلوث البيئي وتأثيره على أولئك الذين يعيشون في هذه المنطقة.
التحليل السببي
يعمل تحليل البيانات السببية في حساب المقاييس التي يتم رصدها أثناء تغيير المقاييس الأخرى ، وهذا في إجراء البحث من خلال الدراسات العشوائية التي تعتمد على متابعة النتائج غير المحددة ، والتحليل السببي هو أهم أنواع تحليل البيانات ، مثل تأثير دواء معين على معدل الشفاء.
ماذا تعرف عن تحليل البيانات الكمية؟
يتم إجراء هذا التحليل بطريقة بسيطة للغاية ، حيث أنه هو الذي يقوم بأقل قدر من التحليل بسبب نقص التقنيات التي تستخدمه ، فهذه التقنيات مطلوبة للعمل في شكل إحصائيات وصفية ، ولتحليل استكشافي ومتباين بيانات. البيانات من الضروري معرفة فرض النسب المتعلقة بالأرقام ، ويجب ترتيب البيانات.
التحليل البياني
من أهم خطوات التحليل الرسومي الرسم البياني للنصوص المكتوبة والمخطوطات ، وهذه المخطوطات تسهل عملية قراءة المخطوطات ، وهذا يحد من تصنيف المعلومات الموجودة في جمع البيانات ، من خلال متغيرات وإشارات و مجال معين. والتي يتم الاستدلال عليها من منحنى الرسم.
كيف تتم عملية تحليل البيانات؟
- أولاً ، نحدد المفاهيم التي ننفذ عليها الخطوات والأسئلة التي نريد توضيحها بالإجابات المتوقعة والمستنتجة من خلال تحليل البيانات.
- بعد تحديد ما نريد تشغيل اختبار تحليل البيانات عليه ، يجب تنظيمه وتعديله بشكل منطقي.
- تحدد المخططات والرسوم البيانية التي يتم من خلالها فحص البيانات وجهات نظر وتوقعات مختلفة.
- ضع في الاعتبار المنظمة عند رسم الخطوات وتحديدها ، مع مراعاة التصنيف والتعريف المختلفين لكل متغير.
- يتم الحصول على البيانات من مصادر مختلفة ، ويتم تقييم هذه المعلومات وإنشاء التقارير.
خطوات التحليل البياني
- تتمثل الخطوة الأولى في تعيين عميل لشركة مسؤولة عن جمع بيانات البحث ، ثم إجراء مقابلة معهم.
- مع العميل للبدء في معرفة تفاصيل وبيانات المشاريع.
- ابدأ في التحليل بإحدى الطرق المذكورة أعلاه ، ثم ابدأ في تنظيم البيانات.
- أشكال ورسوم بيانية منطقية بين أنماط البيانات.
- بعد الوصول إلى النتيجة يفضل وضعها في التقارير وتكون هذه التقارير بمثابة وثيقة توضيحية للتحليل.
- من قبل المحلل الغرافيكي ، مشيرًا إلى الأساليب التي استخدمها خلال مهمته.
أفضل لغات البرمجة في طريقك لتحليل البيانات
- هناك العديد من أنواع لغات البرمجة مثل Java و Python و R ، لكن Python و R هما الرائدتان.
- لسهولة ووفرة المكاتب الجاهزة بداخلها ، والتنظيم المناسب لتحقيق شرط التحليل الجرافيكي.
- لذلك ، فهي أفضل اللغات لإجراء أي نوع من التحليل البياني ، لأن كلتا اللغتين أحدث من اللغات التي سبقتهما ، والتي لم تعد تحتوي على تحديثات.
- سيتم إلغاؤه قريبًا ، وعلى الرغم من ذلك ، فإن هاتين اللغتين تتميزان بسهولةهما وتوفرهما.
- على منصات الإنترنت مجانًا.
- هذا يجعل تعلمهم أمرًا سهلاً ، ولهذا السبب تعد Python و R من بين أفضل اللغات.
الأهداف على أساس تحليل البيانات
- مجال تحليل البيانات هو المجال الأفضل من حيث المعايير التي تطلبها الشركات لبناء المخططات.
- تتعلق بمشاريعك الحالية أو مشاريعك قيد الدراسة ، وذلك لسهولة معالجتها تقنياً.
- بطريقة مبسطة ، في جميع جوانب تحقيق هذه التقنية.
- من المهم في هذه التقنية عمل نموذج ومخطط مقنع للعميل ، والامتثال لجميع الاستدلالات والأشياء التي تنجم عن القيام بمهمة ما.
- نسب المخاطر والتحذيرات والرسوم البيانية سهلة الفهم لمن ليسوا على دراية بطبيعة التعامل مع التحليلات والرسوم البيانية.
- يعد تعلم أساسيات الرسم البياني من أهم خطوات نجاح عملك ، لأن التخطيط هو المستقبل.