خطوات اختيار العينة
يجب تحديد أهداف البحث أولاً: قبل الشروع في أي تحقيق ، يجب أولاً تحديد الأهداف الرئيسية للتحقيق ، وهذه إحدى الخطوات الأساسية لنجاح جميع الخطوات بعد ذلك ، مثال على هذه الخطوة:
- إذا أردنا دراسة مشكلة التسرب في أي شيء داخل المدرسة ، فيجب علينا أخذ عينات من هذا القطاع بأكمله بعناية.
- ثانيًا ، يجب تحديد المجتمع الأصلي الذي تنتمي إليه العينة: يعد تحديد المجتمع من أهم الخطوات التي يجب اتخاذها ، حيث ستقدم جميع نتائج الدراسة مثالًا على ذلك:
- طلاب مدرسة الحسين الثانوية العامة ويستثنى من ذلك جميع الطلاب الذين لا تنطبق عليهم صفات الثانوية العامة ومدرسة الحسين.
- بعد ذلك ، سيكون من الضروري تحديد خصائص المجتمع: وتتم هذه الخطوة من خلال وضع قائمة تضم جميع المتغيرات المدرجة في الدراسة.
- مثل العمر والجنس والحالة الاجتماعية ومكان الإقامة وغيرها من المعلومات.
- بعد ذلك سيُطلب تحديد حجم العينة: حجم العينة مقسم إلى نوعين ، الأول هو أن العينة صغيرة لتسهيل التعامل معها.
- العينة كبيرة وهنا نجد العديد من الصعوبات ، لذلك يجب على المرء أن يتوخى الحذر مع صعوبة ضبط جميع المتغيرات لكثرة عددها.
طرق اختيار العينة
حدد العينة بشكل عشوائي
- وهذا يعني أنه يمكن السماح لجميع فئات المجتمع بدخول العينة ، وهذه هي أفضل طريقة بالنسبة له للحصول على عينة تمثيلية.
اختيار العينة الطبقية
حيث تعتبر إحدى المجموعات الفرعية في مجتمع الدراسة بأكمله بنفس النسبة في نفس المجتمع
هذه هي أفضل طريقة لضمان تمثيل المجموعات الفرعية حسب الرغبة.
اختيار العينة حسب الفئات أو المجموعات
- يتم اختيار هذه العينة بشكل عشوائي ، وليس اختيار بعض الأفراد ، حيث تتميز هذه العينة بأنها أكثر راحة من العينات العشوائية.
- حيث يتم تمثيلها في: المستشفيات والمدارس … وهذه العينة لا تتطلب الكثير من الوقت ، وتتميز بتكلفتها الأقل من العينات الأخرى.
الاختيار المنتظم للعينات
- إذا قارنا هذه العينة بعينات أخرى ، نجد أن هناك فرقًا وأن جميع أعضاء هذه العينة هم من المجتمع الأصلي.
- حيث لا نجد أنه تم منحهم فرصًا متساوية لدخول العينة ؛ يمكننا أيضًا اعتباره أخذ عينات عشوائية.
- إذا قمنا بترتيب قائمة المجتمع الأصلي بشكل عشوائي إذا كانت العملية هي الاختيار أو القائمة.
- هذه العينة تجعل الباحث مخطئًا إذا كشفت أنه من مجتمع يحتوي على ظواهر دورية على فترات متساوية.
اختيار عينة عشوائية مكانية
- حيث تمثل هذه العينة جميع أفراد المجتمع الأصلي من حيث توزيعهم الجغرافي ، حيث يمكننا اختيار الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 10 إلى 12 سنة.
- حيث نقسم المدينة إلى أقسام مختلفة حتى نتمكن من الوصول إلى مستوى معين من التقسيم يتم من خلاله اختيار الأفراد داخل الوحدات بشكل عشوائي.
عينة الرسوم
هناك تشابه كبير بين عينة الحصة والعينة الطبقية ، باستثناء وجود الأفراد في كل طبقة ، لذلك نجد أنه داخل العينة الطبقية يتم الاختيار بشكل عشوائي.
بينما نجد أنه في العينة بالحصص يكون الاختيار انتقائيًا ، وهذا حسب قدرات كل باحث في الحصول على جميع أفراد العينة.
طالما تم الحصول على كل الحصة المطلوبة.
أنواع العينات
عينات الاحتمالية
- تتلقى هذه العينات هذا الاسم ، لأن هدفها هو تسوية الاحتمالات عن طريق اختيار أعضاء المجتمع الأصلي.
- ونحقق العشوائية في الاختيار حتى نتمكن من تحقيق المساواة الكاملة.
- والتكافؤ بين جميع الناس ، وهذه طريقة الباحث الخاصة ، تعطي أيضًا عينة مجتمعنا الأصلي للباحث بأقل تكلفة.
- أنت تشارك أيضًا في تعريف مجتمع الدراسة ، ثم يتم اختيار عينة بحجم يمثل جميع خصائص المجتمع.
عينات غير محتملة
يضطر الباحث إلى اختيار هذا النوع من العينة عندما نجد أن تحديد مجتمع الدراسة أكثر صعوبة لأسباب مختلفة منها:
- وجود حساسية داخل مجتمع الدراسة: دراسة المجتمعات التي يوجد فيها مجرمون ، وجميع تجار المخدرات.
- وبالمثل ، عندما نجد العديد من الصعوبات في تحديد مفردات مجتمع الدراسة ، مثل عد جميع القرويين ، ما لم يتم العثور عليه للقرويين.
- أي قائمة تحتوي على توزيعاتهم ، بالإضافة إلى هدف الدراسة ، يشمل فقط مجموعة معينة من الأشخاص ، ويقتصر عليهم.
شروط اختيار عينة البحث
حيث توجد العديد من الشروط التي يجب مراعاتها عند اختيار عينة البحث ، ومنها:
- أن العينة بعيدة كل البعد عن صفة التحيز والمحسوبية ، أي أنه تم اختيارها عشوائياً من بين جميع مكونات مجتمع البحث الأصلي.
- يجب أن تمثل العينة بشكل صحيح مجتمع البحث الأصلي ويجب ألا تمثل مجتمعًا آخر.
- عندما نحصل على النتائج ونكتشف أنها متطابقة عندما نأخذ عينات ثانية من نفس المجتمع.
- ثم نستنتج أن هذه العينات تمثل مجتمع البحث بشكل أكثر صدقًا ودقة ، وبالتالي نجد أن عناصر العينة مشابهة لخصائص مجتمع البحث.
- يجب أن نحقق التجانس بين جميع المكونات المختلفة لمجتمع البحث الأصلي.
- وفي حالة عدم قدرتك على فعل ذلك ، خاصة في مجتمع غير متجانس.
- يجب على الباحث تقسيمها إلى أجزاء صغيرة ومتجانسة.
- يجب علينا إجراء جرد مسبق لجميع مكونات مجتمع البحث الأصلي وتقسيمه إلى العديد من وحدات أخذ العينات.
- ثم يتم إدراج كل وحدة ضمن الإطار الإحصائي الخاص بها.
- نوضح ذلك من خلال المثال التالي: إذا درسنا سكان مجتمع ما ، نجد أن وحدات أخذ العينات هي عائلات أو أفراد أو مجموعات.
- كما يتم تمثيلها في المجتمعات الصغيرة عند دراستها في المجتمعات الكبيرة.
- يجب أن نسعى إلى التناسب في حجم ونوع العينة مع الأهداف الأساسية للبحث ، وكذلك مع طبيعة مجتمع البحث.
- وأيضاً ما هي طبيعة المشكلة المراد دراستها من خلال هذا البحث.
اعتبارات استخدام العينة
- حيث نستخدم هذه العينات بشكل أساسي في البحث حتى نتمكن من توفير كل المصاريف والجهد والجهد المبذول في تنفيذ واستكمال العمل البحثي.
- كأننا وجدنا أن ميزانية إجراء البحث أو الوقت المحدد له أو عدد الباحثين ونوعهم لا تكفي لإتمام تنفيذ الحصر الشامل لمجتمع البحث.
- وجدنا أنه من الممكن الاعتماد على عينة البحث لإجراء بحث لدراسة جميع خصائص مجتمع البحث الأصلي.
- غالبًا ما يلجأ الباحثون إلى الاعتماد على عينات البحث وبالتالي توفير الكثير من الجهد والوقت.
- ومن ثم يمكنهم اللجوء إلى تحسين كافة القدرات الفنية والمادية والاستفادة منها.