طور فريق من الباحثين في الولايات المتحدة تقنية جديدة تعمل من خلال تقنيات التعلم العميق ويمكنها تلقائيًا التعرف على الحيوانات البرية وعدها وتمييزها في مواطنها الأصلية دون تدخل بشري. التكنولوجيا الجديدة ، التي ذكرت في المجلة العلمية “Proceedings of the National Academy of Sciences” ، تعتمد على استخدام كاميرات الحركة لتصوير البيئة الطبيعية. تمكنت التقنية الجديدة من التعرف على الحيوانات في 99.3٪ من الصور بدقة 96.6٪ مقارنة بالفرق التطوعية.
نقل موقع Phys.org ، المتخصص في البحث العلمي ، عن جيف كلون ، الباحث الذي أعد الدراسة ويعمل في مختبرات الذكاء الاصطناعي بجامعة وايومنغ وأوبر ، قوله: “تتيح لنا هذه التقنية جمع البيانات عن حيوانات الحياة البرية. بدقة وبتكلفة منخفضة وبطريقة غير مرئية … يمكن أن تحسن قدرتنا على دراسة وحماية الحياة البرية والأنظمة البيئية المتنوعة. “
حصل فريق الدراسة على قواعد البيانات اللازمة للتقنية الجديدة من خلال مشروع “Snapshot Serangiti” ، الذي التقط ملايين الصور لحيوانات برية باستخدام كاميرات خفية منتشرة بأعداد كبيرة في جميع أنحاء تنزانيا. تحتوي التقنية الجديدة حاليًا على 3.2 مليون صورة لأنواع مختلفة من الحيوانات البرية مثل الفيلة والأسود والنمور.
تقول مارجريت كوسمالا ، إحدى العاملين في مشروع Snapshot Serangiti ، إن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه حاليًا تحديد 48 حيوانًا مختلفًا وحتى تحديد عددهم ونوع الأنشطة التي تؤديها هذه الحيوانات ، سواء أكانت تأكل أو تنام أو تتحرك.
نقدر أن تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة ستوفر ثماني سنوات من الجهد البشري لالتقاط ثلاثة ملايين صورة إضافية. إنه جهد بشري ضخم يمكن أن يخدم مشاريع أخرى “.