يعمل باحثون في جامعة ستانفورد على تطوير برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه التعلم من صور Google Street View واكتشاف الانتماء السياسي للأشخاص في منطقة معينة بناءً على السيارات التي يقودونها. اعتمد الباحثون على طريقة “الشبكة العصبية التلافيفية” ، والتي تتضمن مجموعة من الصور المستخدمة كمعيار تم فحصها من قبل البشر ، من أجل تعليم وتزويد برنامج الذكاء الاصطناعي بكيفية وكيفية تصنيف الصور ، وأكثر من ذلك. الوقت الذي يتعلم فيه الكمبيوتر آلية البحث عن السيارات وتصنيفها.
على مدى أكثر من أسبوعين ، تمكن برنامج الذكاء الاصطناعي من معالجة 50 مليون صورة من أكثر من 200 مدينة في الولايات المتحدة الأمريكية.
بحلول نهاية البحث ، كان البرنامج قادرًا على تصنيف أكثر من 22 مليون سيارة فردية ، والتعرف على التركيب العرقي والاتجاهات السياسية والتركيبة السكانية الأخرى لسائقي السيارات.
قارن الباحثون نتائج بحثهم مع مكتب الإحصاء العام الأمريكي ومسح التعداد الأمريكي للتأكد من دقة النظام الذي ابتكروه ، وفقًا لموقع أخبار التكنولوجيا “The Next Web”.
أوضح الباحثون أن البرنامج ليس بديلاً عن التعداد السكاني الأمريكي وغير موثوق به ، لكنه يوفر نظرة ثاقبة لقدرة الذكاء الاصطناعي على توفير البيانات التي يمكن للمعلنين الاستفادة منها.