الجوع أو الألم أو الحاجة إلى الحضن وربما حتى تغيير الحفاض ، لا أكثر. صرخات الأطفال هي رمز سري يحتاج إلى ترجمة متخصصة لكشف أسرارهم وتهدئة مخاوفهم وأعصاب من حولهم.
مع مرور الأيام وكلما كانت علاقة الأم بالطفل أقوى ، أصبحت أكثر قدرة على التعرف على أنماط بكائه وأكثر مهارة في توقع احتياجاته والحصول على ما يريد.
هذا ما حدث لأريانا أندرسون ، الأستاذة المساعدة في قسم الطب النفسي والعلوم السلوكية بجامعة كاليفورنيا بالولايات المتحدة الأمريكية. بعد ولادة ابنها الثالث ، لاحظت الفروق بين نغمات البكاء ، فأنشأت تطبيق Chatterbaby. من أجل مساعدة الوالدين ومعرفة أسباب بكاء أبنائهم ، اللغة التعبيرية الوحيدة في هذا العصر.
جرب موقع Arab Post التطبيق ، وحمله على جهاز iPhone ، ثم سجل صوت بكاء الطفل البالغ من العمر شهرًا دون أن تعرف الأم السبب. بعد الاستماع إلى البكاء لمدة 5 ثوانٍ ، عاد الهاتف بثلاث شروحات ، تراوحت نسبتها بين: الانزعاج (60٪) ، والجوع (30٪) ، والألم (10٪). اتضح أن الطفل كان منزعجًا فقط ويحتاج إلى عناق والدته.
مرة أخرى نوبة بكاء غير مفهومة وطفل رفض أن يصمت ، هذه المرة كانت الصراخ أعلى وكانت الصراخ أكثر حدة. اكتشفنا من خلال التطبيق أن الطفل يعاني من مغص يحتاج إلى تمرين لطرده. الغازات التي كانت تزعج الطفل قبل أن ينام.
https://www.youtube.com/watch؟v=PTWbLugiz28[embedded content]
البداية .. رحلة اكتشاف أصوات البكاء
أنجبت الباحثة في الطب النفسي وعلوم الحياة أريانا أندرسون 4 أطفال ، لكنها لم تفهم النغمات المختلفة لبكاء أطفالها قبل ولادة طفلها الثالث ، الذي كانت صرخاته مشابهة بشكل لافت للنظر لصرخات الطفلين الأولين.
دكتوراه أندرسون. سمح لها في الإحصاء بالتعرف بسهولة على الأنماط وتمييزها بدقة. ساعدها ذلك في شرح بكاء أطفالها وكان سبب إنشاء التطبيق.
أرادت باحثة أمريكية اختبار ما إذا كانت أنماط الصوت التي تسمعها من أطفالها تتكرر عند أطفال آخرين أم لا. الجوع والغضب من غياب الأم وأسباب أخرى ، ثم أنشأوا قاعدة بيانات أجروا عليها الاختبارات.
استعان فريق البحث بمساعدة فريق من الجدات إذا كان لديهن طفلان على الأقل.
تم التعامل مع الصوت الذي جمعته الأمهات الثلاث حول السبب الموحد كنمط صوتي محدد ، ثم تم جمع 2000 نمط صوتي واستخدامها لتوليد بيانات لخوارزميات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحديد ما يعنيه كل طفل عندما يبكي.
الاستماع مثل حل الخوارزميات. كلاهما مشاكل لها بيانات ونتائج
أدوات التعرف على الكلام والترجمة الآلية هي بعض التطبيقات اليومية التي نستخدمها للاستفادة من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لنا بفهم كلامنا بأجهزتنا ثم ترجمته إلى أوامر قابلة للتنفيذ.
تعتمد معظم الأجهزة والبرامج على الخوارزميات التي توضح بالتفصيل تعليمات محددة يجب تنفيذها بترتيب معين لنتيجة أو مهمة واحدة.
يقوم تطبيق Chatterbaby ، المتوفر لهواتف Android و iOS ، بإدخال صوت الطفل والتعرف على نغمة صرخة الطفل.
في غضون 5 ثوان ، يتم تحليلها ومقارنتها بالنغمات الموجودة في قاعدة البيانات المخزنة في التطبيق ، ثم يتم تحديد اسم النغمات المطابقة أو المشابهة لها ، ثم يظهر سبب البكاء على الشاشة.
وإذا لم يتمكن التطبيق من تحديد السبب الدقيق ، فسيعرض النتائج الأكثر احتمالاً.
دقتها 70٪ وتبقى غريزة الأمومة هي الأقوى
تم اعتبار نتائج التطبيق بعد تجارب مطولة دقيقة بنسبة 70٪ ، ومع ذلك يلاحظ أندرسون أن الآباء ما زالوا يفضلون استخدام حدسهم ؛ إنهم يثقون في إدراكهم وغرائزهم أكثر بكثير من أي خوارزمية ذكاء اصطناعي ، ولكن التطبيق يمكن أن يكون مفيدًا بشكل لا يصدق إذا كان أحد الوالدين أو كليهما أصم.
يأمل باحثو جامعة كاليفورنيا الذين عملوا على التطبيق الاستمرار في تطويره واستخدام أصوات صرخات الأطفال للكشف عن الأمراض التي تصيب الأطفال ، مثل التوحد.